Das Wichtigste in Kürze
Für wissenschaftliches Arbeiten sind statistische Analysen und die Interpretation von Daten zentral. Mithilfe der Statistiksoftware R lernen Sie statistische Analysen durchzuführen, Daten passend zu visualisieren und Resultate zu interpretieren. Die Theorie wird dabei anhand von Lernvideos vermittelt, in Präsenzlektionen vertiefen Sie diese Theorie und wenden sie in Case Studies an. Aufbauend auf wichtigen Grundlagen diskutieren Sie Anwendungsmöglichkeiten in sozialwissenschaftlicher und naturwissenschaftlicher Forschung und setzen diese mit Fokus auf die relevanten Fragen und Themen der Kursteilnehmenden um.
Modulinhalte
Grundlagen für statistisches Arbeiten (Statistikprogramm R und statistische Methoden)
- einfache und multiple Regressionsanalysen
- Varianzanalysen (einfaktorielle und zweifaktorielle ANOVA)
- Kruskal Wallis und Chi-Quadrat Tests
Grundlagen in wissenschaftlicher Forschungstätigkeit, Forschungsaufbau und Forschungsdesign
- Design of Experiment
- Clusteranalyse und Principal Component Analysis (PCA)