Das Wichtigste in Kürze
Mathematik erleichtert das Verständnis für komplexe Umweltwissenschaften. Sie bedient sich mathematischer Modelle zur Analyse von Phänomenen und fördert kritisches Denken sowie die Entwicklung innovativer Lösungen. Das erlernte theoretische Wissen aus der Mathematik wird direkt in den praxisnahen Bereich ‘Daten und Information’ integriert, der sich durch zahlreiche praktische Übungen auszeichnet.
Sie erarbeiten ein grundlegendes Verständnis für Daten, Entropie und Information, welches in späteren Semestern weiter vertieft wird. Sie lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu importieren, aufzubereiten, umzuwandeln, zu visualisieren und mithilfe einfacher deskriptiver Statistik zu analysieren.
Modulinhalte
Mathematik
- Grundlagen der Mathematik
- Deskriptive Statistik
- Populationsmodelle: diskret
- Funktionen
- Differentialrechnung
Daten und Information
- Dokumentationstypen
- Datenschemen
- Datenstrukturen
- Datentypen
- Datenklassen
- Ein- und zweidimensionale Diagramme
- R und Jupyter Notebook